Системный Анализ в Управлении (для магистрантов) Igor_Klimenko

Трудоемкость

Курс рассчитан на 108 академических часов (3 зачетных единицы), 12 недель.

Программа

• Тема 1: Системный подход к исследованию процессов управления.

Основные задачи теории систем. Понятийный аппарат теории систем. Классификация систем. Эмерджентные свойства системы. Системное исследование как совокупность процедур декомпозиции, анализа, синтеза и агрегирования. Понятие сложной системы. Свойства сложных систем. Представление системы ее семантической моделью. Уравнения наблюдения и состояния сложной динамической системы.

• Тема 2: Принципы и методология моделирования систем.

Моделирование как средство изучения поведения сложных систем. Понятие «черного ящика» в кибернетике. Закон и алгоритм функционирования системы. Основные виды моделирования. Принципы моделирования информационных систем. Качественные и количественные модели. Статическое и динамическое описание информационных систем. Условия применения аналитических, вероятностных и эвристических моделей. Экспертные методы. Модель общей задачи принятия решений. Моделирование функций управления.

• Тема 3: Структура и принципы системного анализа.

Структура системного исследования. Процедуры декомпозиции, анализа, синтеза и агрегирования. Понятие проблемной системы. Базовые принципы системного анализа. Целеполагание в системном анализе. Структурирование цели. Процедура выбора в системном анализе. Методы качественного оценивания систем. Методы группового выбора. Метод и процедуры ранжирования.

• Тема 4: Информационные процессы управления.

Основные понятия теории информации. Энтропийное определение информации. Количественные меры информации. Формула Шеннона. Понятие информационного процесса. Процессы информационного обмена, рутинного и семантического преобразования информации. Решение задачи моделирования информационных процессов в условиях определенности и при наличии случайных явлений. Расчетные, логические и эвристические процедуры преобразования информации. Получение информации как процедура снятия неопределенности. Критерии ценности информации.

• Тема 5: Моделирование информационных процессов управления.

Структура информационных объектов. Информационный процесс как система. Функциональный и поведенческий анализ. Закон функционирования системы. Алгоритм функционирования системы. Качественные характеристики информационных объектов. Информационный шум и дезинформация. Задача интерпретации сложных информационных объектов

• Тема 6: Информационные процессы организационного управления.

Структура систем с управлением. Аксиомы теории управления. Управление как информационный процесс. Обратная связь как необходимое условие управления. Обратная задача теории управления. Основные функции управления. Организационная структура систем с управлением. Принцип необходимой иерархии.

• Тема 7: Процедуры оценивания эффективности управления.

Определение понятий качества и эффективности систем. Основы теории шкалирования. Порядок проведения процедуры оценивания. Шкала уровней качества систем. Критерии качества и эффективности в условиях определенности и стохастической неопределенности. Принцип Парето и множество Парето. Общая задача принятия решений. Обработка статистических данных.

• Тема 8: Управление выбором в системном анализе.

Понятие разнообразия и проблема выбора. Принцип необходимого разнообразия Р.Эшби и его роль в задачах управления, исследования и обучения. Энтропийная формулировка принципа Р.Эшби. Информационная и термодинамическая энтропия, их единство и различие. Выбор в условиях определенности, риска и неопределенности. Выбор стратегии принятия решений в условиях противодействия. Выбор решений в конфликтных ситуациях. Системы поддержки принятия решений. Интеллектуальные системы

• Тема 9: Принципы организационного управления.

Содержание функций управления. Моделирование функций управления. Модель функции контроля. Задачи наблюдения, классификации и идентификации. Модель функции оперативного управления. Модель функции планирования. Моделирование функции прогнозирования. Оценивание качества принимаемых решений и эффективности управления. Критерий минимума эвристик.

• Тема 10: Общая задача принятия решения и феномен неопределенности.

Проблематика задачи принятия решения. Постановка задачи принятия решения. Задача принятия решения и аксиомы теории управления. Определение цели управления. Критерии оптимальности и пригодности. Наблюдаемость объекта управления. Условия обратной задачи управления. Проблема наличия ресурсов управления. Проблема свободы выбора решения. Управляемость объекта управления. Критерии оценивания управленческих решений. Соотношение частных показателей эффективности.

• Тема 11: Принятие решений в условиях неопределенности и риска.

Риск в ситуации принятия решения. Разновидности рисков решения. Соотношение параметров риска. Отношение ЛПР к риску. Оценка степени допустимого риска. Критерии выбора стратегий в условиях неопределенности. Наличие объективно оптимальной альтернативы. Сравнение критериев Лапласа и Сэвиджа. Корреляция результатов выбора на основе критериев Лапласа, Вальда и Сэвиджа. Измерение оптимизма критериев на ранговой шкале. Расположение критериев на порядковой шкале.

• Тема 12: Качество управленческих решений и эффективность управления.

Определение понятий качества и эффективности систем. Существенные свойства управленческих решений. Модель задачи принятия решений. Информация, информационный шум и дезинформация. Критерий ценности информации. Задача декомпозиции исходного сообщения. Процедуры интерпретации сообщений. Выделение информационного шума. Выделение информации и дезинформации. Формирование критериев выбора решения.

Структура

Курс включает 12 тем, по 4 видео-лекции для каждой темы (всего 48 видео-лекций), текстовый вариант лекции, презентация и тестирование по каждой теме. Общие материалы для курса включают Методические указания по изучению курса, Тезаурус, Список литературы и Рабочую программу дисциплины. Итоговая оценка учитывает оценки, полученные по каждой теме курса.

Входные требования

Для успешного освоения онлайн-курса Системный анализ в управлении слушателям следует ознакомиться с дисциплинами Математическое моделирование, Проектный менеджмент, Информационное общество и проблемы прикладной информатики.